【编者按】近日，我系长聘副教授林金泰研究团队的最新成果被《自然》（Nature）杂志的研究亮点（Nature Research Highlight）栏目进行评述报道。林金泰团队利用完全自主研发的星基氮氧化物排放快速精细反演算法，首次发现青藏高原湖泊的高强度自然源氮氧化物排放。该新成果已于近日以“气候变暖背景下青藏高原湖泊高强度自然源氮氧化物排放”（High natural nitric oxide emissions from lakes on Tibetan Plateau under rapid warming）为题在《自然-地球科学》（Nature Geoscience）上发表，林金泰为通讯作者，博士研究生孔浩为第一作者。

青藏高原-纳木错，图片来源：LuxScripta/Alamy

（引自“《自然》研究亮点”原文）

最新研究发现，包括湖泊在内的内陆水体可能产生大量的自然源氮氧化物排放，其排放量远远高于现有认知，因此相关排放应该纳入未来的空气质量模拟和气候模型中。

氮氧化物（包含一氧化氮和二氧化氮）是一种重要的大气污染物，对人体健康和自然环境有着严重危害，并且对气候变化有着重要的影响。氮氧化物主要来源于与燃料使用有关的人为源排放和包括微生物活动在内的自然源排放。根据传统认识，水体中的微生物活动可以产生氮氧化物，但是对于远离人类活动的湖泊等水体，氮氧化物的排放量很小。

孔浩等人利用卫星观测和自主开发的排放反演算法，估计了青藏高原上135个偏远湖泊的排放量。该研究发现，这些湖泊的氮氧化物排放总量很大，与北京、伦敦或纽约等大城市的人为源排放量相当。

论文原文链接

https://www.nature.com/articles/s41561-023-01200-8

研究亮点评述链接

https://www.nature.com/articles/d41586-023-01899-w